S³ Smart Safety System منصة متكاملة لمراقبة التآكل ومخاطر المعدات في منشآت النفط والغاز والبتروكيماويات والطاقة، تعتمد على حساسات إنترنت الأشياء، وتحليلات ذكاء اصطناعي، ومحرك توأم رقمي للتنبؤ بالمخاطر وتشغيل استجابة تلقائية.

في أغلب المنشآت الصناعية، أنظمة السلامة الحالية تعمل برد الفعل؛ تستجيب عند وقوع الخطر فقط. هذا يعني توقفًا مفاجئًا في الإنتاج، صيانة طارئة، واحتمال خسائر بشرية ومادية كبيرة. التآكل في الأنابيب والأوعية، الاهتزازات غير الطبيعية في المضخات، ارتفاع الضغط أو الحرارة… كلُّ هذه المؤشرات تظهر تدريجيًا قبل الحادث، لكن الأنظمة التقليدية لا تلتقطها في الوقت المناسب.

أنواع المخاطر التي يغطيها S³

صُمِّم S³ ليغطي مجموعة واسعة من حالات الخطر الحرجة في المنشآت الصناعية، مع تركيز أولي على التآكل الصناعي لصيانته العالية وتأثيره الكبير على السلامة والتكلفة.

مراقبة مخاطر التآكل في الأنابيب والخطوط (داخليًا وخارجيًا)
مراقبة صحة المضخات (الاهتزاز، الحرارة، حالة الرولمان، الأختام)
مراقبة سلامة أوعية الضغط واكتشاف الشذوذ مبكرًا
لوحات تشغيل ومراقبة للمناطق الحرجة والمواقع عالية الكثافة

حلول S³ الذكية للسلامة الصناعية

يقدم S³ منصة موحدة تجمع بيانات الحساسات وتحليلات الذكاء الاصطناعي والتوأم الرقمي في واجهة واحدة.
يمكن تخصيص النظام بحسب نوع المنشأة والأصول الحرجة، مع نماذج عمل مرنة (ترخيص أو SaaS).

مراقبة التآكل الذكية

مراقبة التآكل في الأنابيب والأوعية

حساسات IoT لقياس الظروف البيئية والتشغيلية، مع خوارزميات تتنبأ بتطور التآكل وتقترح إجراءات صيانة استباقية تقلّل احتمال التسرب والانفجار.

صحة المعدات الدوّارة (المضخات)

مراقبة صحة المضخات والمعدات الدوّارة

دمج بيانات الاهتزاز والحرارة والضغط لتحديد الأنماط غير الطبيعة

التوأم الرقمي والذكاء السياقي

التوأم الرقمي وتحليلات المخاطر

نموذج توأم رقمي يحاكي الأداء المتوقع للأصل ويقارن بينه وبين البيانات الفعلية لتوضيح أسباب الخطر ورفع مستوى الشفافية في اتخاذ القرار.

عملية تطبيق نظام S³ — 3 مراحل واضحة

الاكتشاف وتحديد النطاق

تحليل الأصول الحرجة، مراجعة بيانات الحوادث والتآكل السابقة، وتحديد أهداف السلامة والمؤشرات (KPIs).

التجربة التجريبية (Pilot / MVP)

تركيب الحساسات في جزء محدد من المنشأة، ربط النظام ببيانات التشغيل، وقياس النتائج خلال فترة تجريبية.

التوسّع والتكامل المؤسسي

توسيع التطبيق إلى باقي الأصول، الربط الكامل مع CMMS وأنظمة المراقبة، وتوليد تقارير دورية للإدارة العليا.

اهتمام إعلامي متزايد يؤكد أهمية نظام S³ ودوره في تطوير السلامة الصناعية.

برنامج صباح المملكة يستضيف د. حمدي العتيبي على إذاعة الرياض

حصل النموذج الأولي للنظام على دعم من جهات حكومية، ويسعى العتيبي حاليًا إلى استكمال مراحل التطوير وصولًا إلى تطبيقه عالميًا، لما يحمله من قدرة على خفض المخاطر وتحسين الكفاءة التشغيلية.

“S³ – نظام السلامة الذكي”: ابتكار سعودي يعزّز الصناعة الوطنية ويواكب التحوّل الرقمي

في خطوة تنسجم مع مستهدفات رؤية المملكة 2030 في توطين التقنية وتعزيز الابتكار الصناعي، قدّم الأستاذ حمدي العتيبي ابتكارًا سعوديًا نوعيًا يحمل اسم S³

Hamdi Al-Otaibi – Inventor of the S³ System for Safety Prevention in Manufacturing

Hamdi Al-Otaibi is a key player in Saudi Arabia’s Vision 2030, recognized for his innovative contributions to safety in the petrochemical and manufacturing sectors.

تقليل التكاليف

إسقاط متوقّع 30–50% من تكاليف الصيانة غير المخطط لها من خلال التحول إلى صيانة تنبؤية.

زيادة عمر الأصول

إطالة عمر المعدات بنحو 25–40% عبر إدارة أفضل للتآكل ومراقبة الظروف التشغيلية الحرجة.

التوافق والامتثال

دعم معايير السلامة مثل API 570، وتحسين الامتثال التنظيمي، وجاهزية التقارير والتدقيق.

يقف خلف نظام S³ فريق متخصص يجمع بين الخبرة الهندسية والبحث العلمي والتطوير التقني والجانب القانوني، ما يضمن تقديم حل موثوق، مبتكر، وقابل للتوسع في البيئات الصناعية الأكثر حساسية.

د.حمدي بن حمود العتيبي

المؤسس والمخترع – Founder & Inventor

يمتلك خبرة تتجاوز 20 عامًا في تشغيل المصانع البتروكيماوية، وإدارة الأصول، وسلامة المنشآت الصناعية. طوّر نظام S³ Smart Safety System ليكون نقلة نوعية في التنبؤ بالمخاطر الصناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي، إنترنت الأشياء، والتوأم الرقمي.

الدكتورة مها الغامدي

المستشارة العلمية للذكاء الاصطناعي – AI Advisor

باحثة في الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك سعود، حاصلة على شهادات متقدمة من NVIDIA في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل البيانات. تقدّم الدعم الاستراتيجي والتقني لتطوير خوارزميات S³ وتعزيز قدراته التنبؤية.

تهاني العتيبي

المستشارة القانونية – Legal Counsel

محامية مرخّصة، متخصصة في الملكية الفكرية والاستشارات القانونية التقنية. تشرف على حماية حقوق الابتكار وبراءات الاختراع الخاصة بنظام S³ في الولايات المتحدة، أوروبا، والمملكة العربية السعودية.

تم اختبار النموذج واثبت نجاح في التنبؤ بلأعطال في المنشآت الصناعية : يمكنك لللإطلاع على النموذج الأولي من الصور التالية

تواصل معنا

إذا كنت تمثّل منشأة صناعية في قطاع النفط والغاز أو البتروكيماويات أو الطاقة أو التحلية، يسعدنا التواصل معك لعرض النظام ومناقشة كيفية تطبيقه في بيئة عملك.

بيانات الاتصال

الاسم: حمدي العتيبي – المخترع والمؤسس
البريد الإلكتروني: Contact@s3smart.com
المدينة: الجبيل الصناعية، المملكة العربية السعودية